10 Mitarbeiter für die Qualitätssicherung Jobs in Kärnten
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Was wir bieten
- Bei unserem Kunden erhalten Sie eine individuelle Einschulung für einen optimalen Start
- Sie erwartet eine langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber
- Durch unser Trenkwalder- Team werden Sie bestens betreut
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Vollzeit
Heinfels
01.06.2026
Heinfels
Ihre Aufgaben
- Bedienung und Überwachung von Maschinen in der Produktion
- Durchführung von Verpackungsarbeiten und Qualitätskontrollen
- Sorgfältiger Umgang mit Materialien und Produkten
- Flexibler Einsatz bei wechselnden Aufgabenbereichen innerhalb der Produktion
- Einhaltung von Sicherheits- und Hygienerichtlinien
- Zusammenarbeit im Team und Unterstützung der Kollegen
- Engagierte und zuverlässige Mitarbeit im Schichtbetrieb
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Ihre Aufgaben
- Prä-, intra- und postoperative Betreuung der Patient*innen im Operationsbereich
- Mitwirkung bei Vor- und Nachbereitung der Operationen
- Mitarbeit bei Qualitätssicherung und Projekten
- Arbeiten gemäß GuKG/OTA- Gesetz
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Vollzeit
Staatz-Kautendorf
01.06.2026
Staatz-Kautendorf
Ihre Aufgaben
- Du führst klassische Holzarbeiten wie Zuschnitt, Montage und Sanierung von Holzkonstruktionen durch.
- Umsetzung von Bauplänen im Team oder eigenständig.
- Bedienung von modernen Maschinen und Werkzeugen.
- Montage von Dachstühlen, Fassaden, Holzrahmenbau und Innenausbau.
- Sorgfältige Einhaltung von Sicherheitsvorschriften.
- Dokumentation der Arbeitsschritte und Qualitätssicherung.
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Du verfügst über:
- Erfahrung in Revit, Allplan und in der Abwicklung von BIM-Projekten
- Idealerweise Ausbildungsnachweis zum BIM-Koordinator
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Deine Aufgaben
- Technische Verantwortung für Qualität, Stabilität und Skalierbarkeit unserer produktiven KI-Anwendungen
- Auswahl, Integration und kontinuierliche Optimierung von KI-Modellen hinsichtlich Performance, Kosten und Robustheit
- Aufbau und Weiterentwicklung von Evaluierungs-, Test- und Monitoring-Frameworks für KI-Systeme
- Integration von LLMs, RAG-Architekturen und agentischen Systemen in bestehende Produkt- und Systemarchitekturen
- Etablierung von LLMOps-/MLOps-Strukturen sowie Entwicklung wiederverwendbarer AI-Komponenten und Plattformservices
- Sicherstellung von Governance, Compliance und Responsible AI
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